济宁医学院 大学生创新创业训练计划管理系统

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AI情感陪伴与数字适老服务提升空巢老年人幸福感的研究

申报人：汲广坤 申报日期：2026-03-12

基本情况

2026创新项目
AI情感陪伴与数字适老服务提升空巢老年人幸福感的研究 学生申报
创新训练项目
医学
护理学类
学生自主选题
二年期
本项目聚焦济宁社区空巢老人孤独感突出、幸福感不足、数字素养偏低等现实痛点，以情感计算理论、社会支持理论、成功老龄化理论为支撑，探索AI情感陪伴与数字适老服务对空巢老人幸福感的提升机制与实践路径。 项目通过问卷调查、深度访谈结合UCLA孤独量表、纽芬兰纪念大学幸福度量表（MUH），精准摸清社区空巢老人的生活现状、心理需求与养老服务痛点，剖析幸福感不足的核心成因，同时解析情感陪伴、健康安全、社会连接、认知激活与服务对接五大维度作用机制，结合济宁方言、孔孟文化提炼本土化适配规律。 项目采用随机数字表法将符合标准的空巢老人划分为实验组与对照组，对实验组开展3个月AI情感陪伴与数字适老服务干预，对照组维持原有生活状态；通过多时间点定量评估与定性访谈相结合的方式，验证AI干预对缓解老人孤独感、提升幸福感的实际效果。
第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛、大学生职业规划大赛
       承担了外科护理学、健康评估、儿科护理学等多门课程的理论及实验课的教学工作，主持济宁医学院教育教学研究项目一项，主持第二批产学合作协同育人项目一项，参与省校级课题四项。以副主编身份参与编写了人民卫生出版社出版的《护理技能实训中级教材》，以副主编身份参与编写了南京大学出版社出版的全国高等院校护理专业“十三五”规划教材《护理研究》。首位或参与核心论文发表5篇。 在济宁医学院第七届“互联网+”大学生创新创业大赛，作为指导教师指导学生荣获二等奖；在山东省护理学会举办的2021年山东省青年护理教师临床技能竞赛中，作为参赛选手荣获本科组团队二等奖；在第十三届山东省大学生科技节--“联桥杯”第二届山东省大学生医养健康创新创业大赛中，荣获“优秀指导教师”称号；在第十三届“挑战杯”济宁医学院大学生创业计划竞赛，作为指导教师指导学生获得一般项目2个立项。在济宁医学院首届教学基本功大赛中，荣获二等奖
       指导教师高度重视本项目，在研究设计、实地调研、干预实施及数据分析等关键环节给予全程指导。协助对接社区开展调研，规范量表使用与数据处理，优化研究方案与技术路线，并在论文撰写、成果提炼等方面提供专业支持，保障项目科学、规范、高效推进。
校级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
汲广坤 护理学院 护理学（圣地卓越护士班） 2025 项目总负责，统筹整体进度、方案把控，对接指导教师与社区，协调各组工作，负责最终成果汇总与汇报
周晨阳 护理学院 护理学（圣地卓越护士班） 2025 负责理论研究与干预设计，构建理论模型，制定AI情感陪伴与数字适老服务干预方案，把控干预流程
刘宸辰 护理学院 护理学（圣地卓越护士班） 2023 负责成果整理与推广，提炼本土化推广路径与政策建议，整理项目资料
李成昊 护理学院 护理学（圣地卓越护士班） 2025 负责调研实施，设计问卷与访谈提纲，开展社区实地调研、数据收集整理，完成现状分析与痛点梳理
陈怡玮 护理学院 护理学（圣地卓越护士班） 2025 负责数据统计与效果评估，运用专业方法分析量表数据，开展深度访谈，完成干预效果验证与分析

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
贾琳琳 护理学院 否

立项依据

       随着我国老龄化进度加快，我国人口老龄化程度进一步加深，人口老龄化带来了一系列不可避免的问题。据2026年国家统计局的最新数据，2025年末，60岁及以上人口为32338万人，其中65岁以上人口22365万人，分别比上年增加1307万人和342万人。随着我国老龄化进入深度老龄化阶段，空巢老人的数量也与日俱增。在中国老龄科学研究中心（2025）《中国老龄事业发展报告-中国老年人需求状况》中，空巢老人规模约1.75亿人，占老年人口54.6%，独居老人3800万-4200万，城乡差异：农村空巢率65%，城市空巢率52%。空巢老人，尤其是独居老人，普遍承受着巨大的精神压力。首先，随着年龄增长，老年人逐渐退出生产领域，易萌生“无用感”、社会疏离感、自我价值感贬低等负面情绪。其次，长期缺乏子女陪伴、社会交往圈急剧萎缩使空巢老人面临无人交流、情感无处寄托的困境。[1]陈功等研究强调，在长期照护体系尚不完善的现实条件下，满足空巢老人的情感陪伴与社会参与需求尤为迫切。因此提高空巢老人的幸福感尤其重要。[2]
       在此形势下，尽管政府与社会工作机构逐步重视对空巢老人群体生活保障，但现有的政策多聚焦于物质保障，针对心理健康的专业化服务仍显不足，尤其是孤独感需解决的问题至关重要。当前，现有研究与实践的不足（问题/局限）1.研究层面 多为横断面调查，长期追踪少，因果关系不明确。城乡、区域差异大，农村空巢老人研究不足。干预研究少，可复制、可推广的成熟方案少。 2.实践层面 重物质、轻情感：情感陪伴、精神慰藉供给不足。重城市、轻农村：农村养老服务、医疗资源更薄弱。重政府、轻家庭/社区：家庭支持弱化，社区参与度低。数字化鸿沟：老人智能设备使用困难，数字服务覆盖不足。服务碎片化：养老、医疗、心理、社交服务缺乏整合。
综上所述，现有研究虽证实情感支持、社会参与、健康保障对提升空巢老人幸福感具有显著作用，但仍存在长期追踪不足、城乡覆盖不均、服务碎片化、数字鸿沟等局限。尤其在情感陪伴、精准干预、持续监测等方面，传统模式难以高效满足老人个性化需求。因此，设计面向空巢老人的AI智能体，可通过智能交互、情感陪伴、健康监测、社交连接、适老化服务推送等方式，弥补现有服务短板，实现精准化、全天候、低成本的幸福感提升支持，为养老服务体系提供智能化补充与创新路径。
       本项目旨在聚焦城市社区场域，以济宁市社区为实证研究基地，开展一项探索性干预研究。通过将AI情感陪伴与数字适老服务整合为系统性的干预工具，本研究核心目标在于验证其有效性并探索其本土化应用路径，以期为科技赋能老年心理健康、构建有温度的智慧养老模式提供兼具科学依据与实践指导的解决方案。
（2）具体目的：
1.验证干预效果的有效性：通过严谨的准实验设计，量化评估为期三个月的AI情感陪伴与数字适老服务综合干预，对缓解空巢老人孤独感、提升其主观幸福感的即时效果与短期持续性，为“技术赋能幸福”提供来自社区一线的实证数据支持。
2.探索本土化适配与推广的可行路径：基于对济宁（孔孟之乡）地域文化特征、社区资源及老年人实际需求的深度调研，总结AI情感陪伴在方言适配、内容定制、与传统服务协同等方面的本土化适配规律。最终，提炼形成一套可复制、可推广的“需求评估-技术适配-社区嵌入-效果反馈”的智慧养老服务模式雏形及政策建议，为同类型城市社区提供参考范本。
(一)济宁市社区空巢老人幸福感现状调研
       通过深入济宁市社区进行实地调研，了解社区空巢老人孤独感的现状，综合运用问卷调查、深度访谈等研究方法，广泛收集社区空巢老人的生活状况、社交网络、心理状态等数据。通过对这些数据的系统性梳理与分析，精准把握空巢老人深层次的精神需求，同时结合UCLA孤独量表、纽芬兰纪念大学幸福度量表（MUNSH）、幸福感量表，量化测量空巢老人孤独感、幸福感水平，精准把握其情感需求、数字素养与养老服务痛点，剖析幸福感不足的生成逻辑，明确AI情感陪伴与数字适老服务的介入方向。
（二）AI情感陪伴设计与数字适老服务模式设计方案
       需要借助一些现有的AI产品（如豆包这款AI智能体），以服务空巢老人为设计理念，结合前期数据调研和分析，对AI智能体进行个体化的训练，以便迎合不同空巢老人个性化的需求，帮助不同需求的空巢老人实现生活中知识技能的学习和一些资料的查询。还要设计提升空巢老人幸福感的方案模型，构建适合空巢老人的数据数字生命记忆库，使得设计的AI智能体能够主动提炼老人的隐性知识，针对老人的兴趣特长展开话题，以提升老人的获得感。最后对AI智能体输入一些关于空巢老人的数据资料，并且通过结合调研内容整合形成AI情感陪伴的专属数据库，以提升AI智能体与空巢老人的适配性，使得豆包AI智能体的陪伴可提供持续对话、情绪安抚与精神慰藉，缓解孤独与焦虑，满足老年人情感归属需求。
（三）分组干预方案设计与实施
1.样本分组与匹配：
纳入标准：济宁市社区常住空巢老人，年龄≥60岁，无严重认知障碍或精神疾病，能独立或在协助下使用智能设备，自愿参与研究。
分组方法：采用随机数字表法，对自愿参与研究的老人进行随机分组，分为对照组和实验组。
2.干预方案设计：
对照组干预：维持原有生活状态与社区常规养老服务。
实验组干预：为期3个月的AI智能体情感陪伴与数字适老服务干预，具体包括：
设备部署：针对不同需求为实验组老人安装训练完善的个性化豆包AI智能体。
功能使用指导：开展线下培训+线上跟进指导，帮助老人掌握语音聊天、咨询提问、技能学习等功能。
个性化服务：根据老人兴趣偏好，推送怀旧内容、兴趣小组活动、健康资讯等。
4.干预质量控制：
建立干预日志，记录AI智能体使用频次、功能类型、老人反馈；定期与社区工作者沟通，排除外部干扰因素，确保干预的一致性与完整性。
（四）干预效果评估与差异分析
1.定量评估：
测评时间点：干预前（T0）、干预1.5个月（T1）、干预3个月（T2）三个时间点，分别对两组老人进行量表测评。
测评工具：核心指标为纽芬兰纪念大学幸福度量表（MUNSH）、UCLA孤独量表（第三版），辅助指标包括生活满意度量表、社交疏离量表、数字素养量表。
统计分析：采用独立样本t检验比较两组在各时间点的得分差异，运用重复测量方差分析（RM-ANOVA）分析两组幸福感、孤独感的动态变化趋势，验证AI智能体干预的主效应与时间效应。
2.定性评估：
干预结束后，对实验组20名老人、5名社区工作者进行深度访谈，聚焦老人在情绪改善、社交意愿、生活便利性、对AI智能体服务满意度等方面的主观感受，分析干预的实际效果与存在问题。
       国内关于空巢老人幸福感提升的研究已形成较为系统的干预框架，并在实践路径上不断创新与完善。研究干预模式从早期以人工、团队为主的传统支持方式，逐步发展为智能技术赋能的多元干预模式，整体呈现明显的递进与优化趋势。毕昌萍较早从家庭与文化层面开展研究，结果表明，强化子女情感陪伴、丰富乡村文化娱乐活动，可显著提升空巢老人的满足感与主观幸福感。[3]李雪等则将科技手段纳入干预体系，通过智能手环、银发数字课堂、简易社交软件等方式开展多维干预，突破了以往仅依赖家庭或传统养老服务的局限，构建起更为系统的综合干预思路。[4]王静从智慧养老视角进一步探索发现，推广情感陪伴机器人、健康监测平台、紧急呼叫系统，并开展适老化数字技能培训，能够有效降低智能设备使用门槛，显著提升空巢老人的生活质量与幸福感。该研究为提高空巢老人幸福感领域提供了重要启示，推动空巢老人幸福感提升研究从传统人力支持转向科技赋能、人机协同的新阶段。[5]尽管国内研究取得了诸多成果，但仍存在具体问题研究空白，如不同区域、不同失能程度空巢老人的幸福感差异机制尚不明确，针对空巢老人的长效干预模式研究不足，文本广导致误差大等特点。
       上世纪70年代起，国外就开始系统研究如何提升空巢老人幸福感，逐步形成了以社会参与、健康、经济保障为核心的分析框架，相关理论和实践成果已较为成熟。最早的奠基性研究来自Rowland在1978年发表的《空巢综合征与生活满意度》，该研究首次明确了空巢状态和老人生活满意度的关联，指出代际分离不一定会降低幸福感，关键在于老人的社会适应能力。后续研究进一步细化了具体影响因素和干预路径：[6]Cramm2012年的研究发现，社区社会资本、亲友邻里的非正式支持，比官方养老服务更能影响空巢老人的幸福感；[7]Baltes2014年提出的"选择性优化补偿模型"，则给高龄空巢老人的幸福感提升提供了可落地的方法。[8]在研究方法上，国外也有不少创新，比如用纵向追踪、混合研究法长期跟踪老人幸福感的变化，解决了传统单次研究无法体现长期趋势的问题；还引入了感恩训练、意义疗法等积极心理学技术，为提升空巢老人主观幸福感提供了实证支持的具体方案。
       不过，国外对提升空巢老人幸福感的研究也有不足，如发展中国家农村空巢老人的研究样本太少；研究普遍呈现干预研究；多聚焦短期效果，长效性不足、对特殊群体细分研究不够充分等特点。
       发展动态 综上所述，国内外在提升空巢老人幸福感领域的研究已经取得了令人瞩目的成果，不仅在理论体系构建、技术创新和实证研究等方面取得了显著进展，而且为该领域的未来发展奠定了坚实基础。然而，尽管取得了诸多成就，但仍然存在一些空白和问题，例如 目前国内对提升空巢老人幸福感的研究呈现研究内容同质化严重，创新性不足，国外研究多聚焦短期效果，长效性不足、对特殊群体细分研究不够充分等特点。因此，本研究团队拟构建并训练一款AI智能体，将其塑造为具备情感交互能力的虚拟陪伴工具，通过与空巢老人开展持续、自然、共情式对话，实现心理干预与情感支持，以缓解其孤独感、焦虑感与负面情绪，进而达到提升空巢老人主观幸福感的干预目标。
1.研究视角创新：基于AI大模型的情感陪护与适老化改造
       突破传统养老研究偏重物理照护或社会政策的视角，首次将豆包等通用大模型进行定向训练，应用于空巢老人群体。创新地构建了“AI情感陪伴+数字适老”的双重干预模型，从技术赋能角度填补了智能养老对情感需求关注的空白。
2.方法路径创新：方言优化的全流程干预实验设计
       创新性地采用随机数字表法将样本分为实验组与对照组，设立干预前（T0）、中期（T1）、后期（T2）三个测评节点。不仅设计了标准化的干预流程，还创新地引入济宁方言优化与建立老人专属数字记忆库，实现了AI服务的在地化与个性化。
3.技术架构创新：模块化的AI养老智能体设计方案
       从技术落地角度，创新地搭建了包含感知、决策、执行、记忆四大核心模块的AI智能体架构。该架构不仅规划了技术栈（大模型、向量数据库），更强调了针对老人的主动挖掘隐性知识与多维度测试迭代，使AI设计从概念走向可实施的工程化方案。
4.评价体系创新：定量与定性相结合的交叉验证
       创新地将纽芬兰纪念大学幸福度量表等量化工具与深度访谈的质性数据相结合，通过独立样本t检验与重复测量方差分析，科学验证AI干预的主效应与时间效应，为AI在养老领域的应用效果提供了严谨且全面的评估证据。

技术路线：

1.提出问题-研究背景，研究意义-文献综述

2.理论基础-UCLA孤独量表、纽芬兰纪念大学幸福度量表（MUNSH）、幸福感量表-文献回顾

3.实践基础-结合前期调研内容以及对现有AI的训练为实验推行提供现实依据

4.实验设计-设计对照实验，采用随机数字表法将符合标准的空巢老人划分为实验组与对照组，对实验组开展3个月AI情感陪伴与数字适老服务干预，对照组维持原有生活状态，通过统计学分析，验证AI情感陪伴与数字适老服务对空巢老年人幸福感的提升效果，为AI智能体的设计提供实证依据-实证研究

5.得出结论-AI智能体情感陪伴与数字适老服务可以提升空巢老年人幸福感，这种AI情感服务存在必要性。

二、拟解决的问题
1.通用大模型面向特定群体的“适配性转化”问题
         通用AI如豆包，在底层逻辑上并非专为空巢老人设计。拟解决如何通过定向数据训练与模型优化，将其从通用交互工具转化为能理解老人情感需求、适配方言习惯、具备情绪抚慰能力的专属智能体，解决大模型与老年群体“语言不通、情感不通”的落地痛点。
2.AI情感陪伴与数字适老服务的“深度融合”问题。
         如何打破单纯的“硬件投喂”与“功能教学”模式，拟解决如何将AI情感交互与数字化服务深度绑定，设计出一套可执行的干预方案，使AI不仅能提供精神慰藉，更能有效辅助健康管理与社会联结，解决技术介入与养老需求脱节的问题。
3.AI技术与适老服务融合适配问题
        解决AI情感陪伴技术缺乏老年群体针对性设计、数字服务适老化程度不足、智能交互体验不符合老年人使用习惯的问题，构建贴合空巢老年人认知水平、操作能力与情感需求的AI情感陪伴+数字适老服务融合体系。
三、预期成果
1.理论研究成果：形成《AI情感陪伴与数字适老服务提升空巢老年人幸福感研究报告》，系统阐述二者协同提升幸福感的作用机制，构建完善的适老型AI服务理论框架，丰富智慧养老与老年心理学领域的研究内容。
2.评估成果：构建空巢老年人幸福感量化评价模型，通过实证调研完成AI智能体应用效果评估报告，验证其在缓解老人孤独感、提升生活便利性、增强心理幸福感等方面的实际成效，为后续技术优化提供数据支撑。同时证实AI情感陪伴在现实服务空巢老人方面存在必要性。
1.前期准备与调研（2026.04–2026.07）
开展实地调研，完成空巢老人量表统计与样本筛选
2.模型优化与干预实施（2026.08–2027.04）
完成AI方言优化、情感训练与专属数据库构建。
启动3个月AI+数字适老干预，开展设备部署与指导培训。
干预1.5个月时进行中期量表测评（T1）。
3.效果评估与成果总结（2027.05–2027.11）
完成干预终期测评（T2）与访谈资料整理。
进行统计分析与定性评估，撰写结题报告与论文初稿。
完成AI智能体架构设计与系统初步测试。
4.完善与验收（2027.12-2028.04）
根据反馈修订论文与方案，准备项目验收、展示与成果凝练。
（1）老年心理学与社会支持理论
       我们深入研读了马斯洛需求层次理论在老年群体的特殊表现，以及社会支持理论中关于“情感支持”与“工具性支持”的区分。这让我们明确：空巢老人的核心痛点不是“没人帮忙做事”，而是“没人倾听心事”。
（2）人机交互与适老化设计
       我们重点研究了诺曼的情感化设计理论和技术接受模型在老年群体中的修正版本。我们发现，现有研究普遍指出：老年人拒绝新技术，往往不是因为“学不会”，而是因为“觉得冷”或“怕犯错”。这为我们后续的“无界面交互”设计提供了理论依据。
（3）情感计算与AI伦理
       我们跟踪了MIT媒体实验室关于情感AI的前沿成果，以及国内周晓林、彭凯平教授关于积极心理学的相关研究。同时，我们特别关注了AI伦理中关于“隐私保护”和“情感欺骗”的争议，这让我们在技术设计之初就将“透明性”和“可控性”纳入核心考量。

（1）我们熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS） 技术，并正在探索通过声纹识别捕捉老人的情绪波动（如叹息、语速变化）。
（2）对于视觉部分（如表情识别），我们已有OpenCV和深度学习基础，后续可结合穿戴设备实现轻量级的多模态融合。
问题：我们目前对于AI智能体的具体研发还存在一定核心技术困难，如何研究出完善的AI智能体尚缺少完整的技术支撑。
方法：和国内顶尖AI智能体研究公司合作与相互学习
参考文献：
[1]鲁昕. 乡村振兴背景下社会工作介入农村空巢老人居家养老问题研究[D].
[2]陈功. 空巢老人的情感陪伴需求与社区养老服务供给[J]. 人口与发展, 2021, 27(4): 55-68.
[3]毕昌萍. 乡村振兴背景下农村空巢老人幸福感的多维透视及其提升路径[J]. 浙江理工大学学报(社会科学版), 2019.
[4]李雪, 王丽, 陈晓燕. 多维度化解空巢老人孤独感的社会策略[J]. 中国社会工作研究, 2024.
[5]王静. 智慧养老视角下空巢老人幸福感提升研究[J]. 电子科技与社会保障, 2024.
[6]Cramm J M. Social capital and well-being of older adults: The role of informal support[J]. Journal of Aging Studies, 2012, 26(3): 287-295.
[7]Baltes P B, Baltes M M. Psychological perspectives on successful aging: The model of selective optimization with compensation[M]//Successful aging: Perspectives from the behavioral sciences. Cambridge University Press, 1990: 1-34.
[8] Rowland D. Empty nest syndrome and life satisfaction[J]. Journal of Marriage and Family, 1978, 40(3): 549-556.

经费预算

开支科目 预算经费（元） 主要用途 阶段下达经费计划（元）
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 5000.00 项目开发 2800.00 2200.00
1. 业务费 3000.00 项目开发 1800.00 1200.00
（1）计算、分析、测试费 1200.00 无 800.00 400.00
（2）能源动力费 800.00 无 600.00 200.00
（3）会议、差旅费 1000.00 无 400.00 600.00
（4）文献检索费 0.00 无 0.00 0.00
（5）论文出版费 0.00 无 0.00 0.00
2. 仪器设备购置费 1000.00 无 400.00 600.00
3. 实验装置试制费 0.00 无 0.00 0.00
4. 材料费 1000.00 无 600.00 400.00
结束

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