济宁医学院 大学生创新创业训练计划管理系统

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基于AIGC的济宁老兵口述史智能活化与红色基因资源图谱构建

申报人：刘晓峰 申报日期：2026-03-02

基本情况

2026创新项目
基于AIGC的济宁老兵口述史智能活化与红色基因资源图谱构建 学生申报
创新训练项目
历史学
历史学类
学生来源于教师科研项目选题
二年期
本项目聚焦山东济宁地区老战士红色口述史，旨在通过系统性的资源普查与数字化采集，构建具有多维语义关联的红色资源知识图谱，并探索其在教育、文旅与传播等场景中的活化机制。项目前期研究以对越自卫反击战一等功英雄徐希芳同志为典型个案，已完成深度访谈与原型图谱构建，初步验证了从碎片化口述记忆到结构化知识关联的技术路径。在此基础上，项目将进一步扩大样本范围，通过田野调查、文献挖掘与实物档案数字化等方式，系统整合济宁地区红色记忆资源，并引入AIGC智能体技术，开发可交互、可生长的“资源-图谱-应用”闭环平台。该平台不仅支持高校思政课教学、红色研学等教育场景的精准化内容供给与沉浸式体验，还可通过智能叙事、个性化推荐等功能，推动红色文化突破传播边界，实现从“静态存档”到“活态传承”的转化，为区域性红色文化资源的数字化保护与创新性发展提供可复制、可推广的“济宁方案”。
获三下乡优秀志愿者，学科创新竞赛一等奖，防震减灾科普讲解大赛三等奖，对PPT制作、视频制作、AI模型训练等工作有丰富经验。
主持厅级课题一项，校级课题两项；指导学生获得山东省AI+思政类比赛二等奖；获济宁社科之声2024“践行‘两个结合’ 推动文化‘两创’——助力济宁高质量发展”主题征文活动一等奖。
1.指导教师李宜英长期致力于红色文化与思想政治教育研究，具备扎实的科研基础与丰富的指导经验。
2.对济宁地方文化资源有深刻理解。尤其在技术融合方面，积累了人工智能与人文社科交叉应用的成功经验。
3.基于其前期研究积累与跨学科视野，指导教师将为项目提供从理论框架、研究方法到地方资源对接的全方位支持，确保课题的顺利推进与成果转化。
校级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
刘晓峰 精神卫生学院 精神医学（本科） 2025 负责撰写申报书、设计项目PPT、训练AI模型、制作资源图谱与宣传视频等
韩心奕 护理学院 护理学（四年制本） 2024 负责参与采访大纲撰写、采访、数据处理、采访音视频文字转写与数据库建立等
卢君赢 口腔医学院 口腔医学（本科） 2023 负责撰写申报书、设计项目计划路径与项目PPT、细化图谱知识资源与关联历史事迹等
葛鑫 康复医学院 康复工程（本科） 2023 负责参与采访、数据处理、数据库建立、历史事迹收集、资源图谱构建等

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
李宜英 马克思主义学院 否

立项依据

本课题旨在响应国家关于“用好红色资源”、深化“四史”教育的号召，针对济宁地区老战士红色口述史资源面临的抢救性获取难、活化形式单一、教育转化深度不足等现实挑战，开展系统性研究。具体目的如下：
1.资源抢救与知识化整合。通过田野调查与多源数据采集，系统抢救、整理济宁地区（涵盖兖州、微山、金乡、邹城、汶上等区县）老战士（涵盖作战部队、地方武装、支前模范等）的口述史料，并融合地方文献、实物档案，构建高质量、结构化的地域性红色记忆数字资源池。
2. 图谱构建与智能技术赋能。引入生成式人工智能（AIGC）与知识图谱技术，构建以“人物-事件-时空-精神”为核心的多维语义关联的“济宁老战士红色口述史资源图谱”。重点突破口语化、方言化口述文本的智能信息抽取（NER、关系抽取）、多模态数据融合以及基于大语言模型（LLM）的深层知识推理与内容生成，实现从“数据存储”到“知识关联”的跃升。
3. 活化机制创新与“济宁方案”输出。基于上述资源图谱，探索设计适配济宁本地特色的教育、文旅、传播活化路径。重点开发“图谱导航式”红色研学课程、个性化红色叙事导览、以及基于AIGC的互动叙事与智能问答应用，形成可感知、可交互、可生长的活化生态。最终，总结形成一套可复制、可推广的“资源-图谱-应用”闭环式区域性红色口述史保护与活化方法工具包（即“济宁方案”），为同类研究提供实践范式。
本课题以“资源层-图谱层-应用层”为纵向框架，以“济宁地域特性”与“智能技术赋能”为横向双轴，展开以下研究：
1.资源层：济宁老战士口述史资源的系统性普查与本体建模
（1）资源普查与采集标准化。制定适用于济宁地区的口述史田野调查方案、伦理规范与采集模板（涵盖音频、视频、文本、实物数字化），完成对目标老战士群体的摸底与深度访谈。
（2）济宁特色本体模型设计。借鉴数字人文“数据化-情境化”路径，构建具有“济宁特质”的红色口述史领域本体。精细定义“济宁老战士”实体及其特殊属性（如“入伍方式”——地方武工队、“参战战役”——鲁西南战役、羊山集战斗、“关联地域”——微山湖、白马河等），并设计“战友关系”、“指挥关系”、“精神彰显”（如铁道游击队精神）等语义关系。
2.图谱层：融合AIGC技术的资源图谱构建与知识发现
（1）多源异构数据智能处理。针对口述音视频，利用语音识别（ASR）技术进行转写，并特别关注济宁方言的适配性。利用大语言模型（LLM）进行文本清洗、关键实体（人物、地点、部队、事件）与关系（参与、指挥、见证）的智能抽取，构建高质量三元组。
（2）“口述-文献-地图”三元交叉验证。对于记忆模糊或冲突处，引入地方党史专家协同研判，确保知识准确性。
（3）知识图谱构建与可视化。基于Neo4j等图数据库技术，构建“济宁老战士红色口述史资源图谱”。开发“革命足迹时空演进图”、“革命社群网络图”等多维度可视化视图，实现知识的关联检索与深度发现。
3.应用层：基于图谱与AIGC的活化机制设计与实证
（1）教育活化——智能研学与课程生成。基于图谱开发“我的家乡英雄谱”等互动探索课程模块。利用检索增强生成（RAG）技术，结合图谱知识库，构建“红色思政智能助教”，为学生提供个性化问答、故事生成与探究路径引导。
（2）文旅活化——个性化叙事导览。基于图谱的时空与事件关联，为微山湖、鲁西南战役纪念馆等红色景点生成“个性化红色叙事导览路线”，并可结合AR技术实现沉浸式体验。
（3）传播活化——多模态内容生成。利用AIGC技术（如图文生成、视频剪辑），基于图谱内容自动生成济宁特色红色故事短视频、微信H5、海报等，构建新媒体传播矩阵。
（4）参与式活化——开放式图谱平台。设计开放式接口或简易录入模块，允许高校学生、研究者乃至老战士家属在审核机制下，补充故事细节、上传相关材料，形成“采集-应用-反馈-更新”的动态生长闭环。
在新时代赓续红色基因、传承红色血脉的国家战略引领下，习近平总书记多次强调红色资源是我们党艰辛而辉煌奋斗历程的见证，是最宝贵的精神财富，必须用心用情用力保护好、管理好、运用好。济宁作为具有标志性意义的革命老区，其承载者——老战士群体的口述记忆，是极具地域特色和精神温度的“活态”红色资源。当前，健在的老战士年事已高，口述记忆面临自然湮灭的抢救性保护压力，而现有资源存在碎片化、关联度弱、利用方式单一等问题，难以充分释放其独特的教育价值与社会效益。因此，如何将资源图谱技术深度赋能，系统整合老战士红色口述史资源，构建可视化、关联化的资源图谱，并以此驱动多场景活化与精准化传播，已成为一项紧追时代需求、兼具理论创新与实践价值的重要课题，亟需开展系统性研究。
1.国内研究现状
国内学界对红色口述史，特别是以老战士（老兵）为核心对象的资源保护、整理与活化研究，已从价值探讨、方法构建、实践反思到技术应用等多个层面展开，形成了较为丰富的成果，为本课题“基于AIGC的济宁老兵口述史智能活化与红色基因资源图谱构建”提供了坚实的学术基础。现有研究主要集中在以下几个方面：
（1）关于红色口述史（老战士口述史）价值内涵与功能定位的研究。学界普遍认为，以老兵口述史为代表的红色口述档案是承载红色基因、凝聚红色精神、构筑红色文化的重要载体，具有不可替代的存史、资政、育人价值。彭庆红（2022）认为，红色档案资源是赓续红色血脉与传承红色基因的重要载体，其数字化开发利用在档案利用、历史传承教育、宣传思想工作及经济社会发展方面具有重要价值。吴哲等（2024）进一步指出，红色资源是坚定理想信念、传承红色基因的宝贵财富，其开发利用旨在助力培养堪当民族复兴大任的时代新人，高校作为立德树人阵地肩负着重要使命。秦垒（2021）则从战争记忆建构的角度，强调战争档案（含口述史）是和平年代民众追忆革命先烈、了解战争原貌、加强民族凝聚力的资源基础。这些研究为本课题精准把握济宁老兵口述史的核心价值与功能定位奠定了多维理论基石。
（2）关于红色口述史资源建设现实困境与成因的分析。研究普遍指出，当前我国红色口述史资源建设面临诸多共性挑战。秦垒（2021）明确指出我国战争记忆档案建设存在“资源零散、规模小、影响力弱”等问题，具体表现为档案零散、保管质量参差不齐、规模较小、社会影响力有限、利用形式单一。赵红颖等（2021）在分析实际建设问题时指出，资源开发“缺乏多形式、多层次的资源技术体系的引入”，且“不同主题形成不同的专题库，红色资源互联遭遇瓶颈”；同时，“受地域、文化...等因素的影响，红色档案资源的受众面不够大，且利用者往往是在...客观情境中被动参与”。这些诊断精准勾勒了资源建设的瓶颈，为本课题识别“资源图谱构建”与“智能活化”需解决的核心问题提供了清晰的“靶心”。
（3）关于数字人文与智能技术赋能红色口述史保护与深度开发的研究。这是当前研究的前沿与热点。学者们普遍认为，数字人文理念与技术以及人工智能技术，为红色资源的全生命周期开发提供了新范式。赵红颖等（2021）提出了“数据化—情境化—故事化”的递进式组织路径，其中“数据化”旨在构建标准化资源体系，进行细粒度、结构化的知识组织。吴哲等（2024）构建了基于大语言模型（LLM）的完整框架，涵盖资源整合、知识图谱构建、知识推理与智慧应用，利用LLM进行语义理解、实体关系抽取、质量评估等，极大提升了知识组织与挖掘的深度与效率。支凤稳等（2024）通过实例展示了如何利用知识图谱对领域文献进行实体抽取和关系构建，可视化呈现知识结构，为“红色基因资源图谱”的构建提供了方法论示范。张义祥（2024）探讨了生成式人工智能在图书馆、档案馆、博物馆（图档博）资源集中开发中的应用，指出大语言模型可破解资源融合、知识挖掘与智慧服务困境，并具备多模态统一表示与智能交互能力。这些研究为本课题探索“基于AIGC的智能活化”与“资源图谱构建”提供了前沿的技术工具箱与实现路径。
（4）关于红色口述史多模态传播、教育融合与社会活化路径的研究。在活化与传播层面，研究强调创新表达与多元融合。彭庆红（2022）指出，数字化开发有利于提高宣传思想工作的有效性，使红色档案资源的表现和传播形式更生动、更具吸引力，拉近与受众的关系；同时，数字化开发也有利于推动经济社会的繁荣发展，通过形成新的数字化文旅场景、打造数字化创意产品来带动产业发展。吴哲等（2024）专设“融合大语言模型的红色资源教育应用”章节，详细设计了“智能红色教学产品开发”（如红色思政智能助教）、“红色思政学科资源个性化推荐”、“人机协同智慧红色思政教学”等场景，强调通过多模态交互、角色扮演提升教学效果。秦垒（2021）在介绍美国老兵历史项目时，详细分析了其“社会化的产品服务布局”，包括建立专题网站、社交媒体账号、教育专栏等，并建议我国“借力社交媒体平台，丰富内容展现形式”，如利用短视频、直播等进行宣传互动。张义祥（2024）提出可在智能问答、情境感知、虚拟数字人服务等方面实现知识服务创新。这些研究，为本课题设计基于资源图谱的智能叙事、全媒体传播、教育转化模式及社会化活化机制指明了具体方向。
2.国外发展现状
国外关于老兵群体的研究已形成跨学科、重实践的成熟体系，主要聚焦口述史方法、教育应用及数字技术赋能，为本课题提供了多维参考。
在口述史实践与教育方面，研究强调规范方法与深度转化。Swagler等（2022）系统阐述了与老兵进行口述史访谈的伦理规范、创伤处理技巧及公共应用路径，为口述史采集的标准化与疗愈性叙事提供了方法论基础。Haderlein等（2024）提出了利用虚拟护理技术（如移动应用、远程工具）提升老兵健康管理参与度的研究议程，强调技术解决可及性与持续性问题。Ann O'Connor S等（2026）进一步验证了“PTSD Coach”等数字工具在提供心理健康支持方面的有效性，表明基于证据的智能应用能实现个性化干预。这些研究启示本课题，AIGC与知识图谱的应用可超越资源存储，向个性化内容推送、情感交互陪伴等深度服务场景拓展。
综上，国内外研究围绕老兵口述史的价值、困境与活化路径已形成丰富成果。国内研究紧扣红色基因传承，系统探索了数字人文、资源图谱及大语言模型（LLM）赋能下的资源数字化、图谱构建与智慧教育应用，理论框架较为成熟。国外研究则更侧重实践伦理、疗愈功能及数字健康技术的深度融合，强调以用户为中心，通过虚拟护理、智能应用支持个体福祉与社会融入。然而，将生成式人工智能（AIGC）与LLM技术深度整合，系统应用于特定地域老兵口述史这一“活态”资源，实现从数据化保存、智能化图谱构建到多场景智能活化的全链条实践，仍是当前研究的薄弱环节，也是本课题的核心研究方向。
1.创新点
（1）技术融合创新。将生成式人工智能（AIGC）与大语言模型（LLM）技术以及红色口述史资源的知识资源图谱构建深度结合，突破传统数字化保存的局限，实现从“数据化”到“智能化”的跃升。
（2）方法路径创新。构建“采集-图谱-活化”全链条解决方案，将国外口述史的伦理实践、疗愈理念与国内红色资源教育转化模式相融合，形成兼具规范性、人文性与传播力的活化新范式。
（3）应用场景创新。超越静态资源库建设，开发基于AIGC的智能叙事、情感交互、个性化教学等多元应用场景，使红色记忆从“可读”变为“可对话、可体验、可沉浸”。
2.项目特色
（1）地域聚焦与抢救性。以济宁地区健在老兵为特定对象，针对其口述记忆自然湮灭的紧迫性，开展抢救性保护与活化，具有鲜明的地域特色和时效意义。
（2）技术前沿与实用性。采用知识图谱、LLM等前沿技术，但以解决资源碎片化、利用低效等实际问题为导向，追求技术的实用化落地。
（3）可扩展模式。形成的技术框架与活化机制，可为其他地区同类红色口述史资源的开发提供可复制、可推广的参考范式。
1.技术路线
本研究对济宁老兵口述史进行采集，利用AIGC技术分析材料，并对历史事件、关键节点、精神内涵等关键信息进行提取，通过这些关键信息构建红色基因资源库并设计资源图谱，并通过可视化技术将图谱资源呈现出来。
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2.拟解决问题
（1）解决口述史采集的标准化与系统性问题。针对济宁地区退伍老兵口述记忆分散、采集标准不一的问题，需设计一套结构化的信息采集模板与规范化访谈大纲，并建立统一的数字化存储与管理平台，确保采集数据的完整性、准确性与可溯源性。
（2）解决资源图谱的领域适配与深度构建问题。现有通用红色资源图谱模型难以充分体现济宁老兵事迹的地域特性与精神内涵。需构建符合本地叙事逻辑的资源图谱，重点刻画人物关系、时间脉络、思想演进与精神谱系等维度，实现从“通用框架”到“地域深度表达”的转化。
（3）解决红色资源在教育场景中的活化应用问题。为突破红色事迹学习碎片化、被动化的现状，需推动知识图谱向教育应用场景落地。通过设计学生可参与、可交互的学习路径，并建立使用反馈机制，持续优化图谱的教育适配性，实现从“资源系统”到“学习系统”的演进。
3.预期成果
（1）数据库与图谱。建成济宁老兵口述史专题数据库1套，可视化资源图谱1个。
（2）技术平台。研发基于AIGC的红色口述史智能活化原型系统1个。
（3）应用成果。形成智能叙事案例集、沉浸式教育课程包等系列应用成果。
（4）学术成果。发表高水平论文1-2篇，撰写调研报告1份，形成可推广的技术规范与活化模式。
（六）项目研究进度安排
2026.01-2026.07 完成首批老兵访谈，建立红色资源基础库
①对接济宁退役军人，确定至少10位老兵受访对象；
②开展实地访谈，全程录音录像，同步收集老照片、纪念章等实物资料；
③整理访谈音视频，完成文字转写，建立包含基本信息（时间、地点、人物、事件）的本地数据库。
2026.08-2026.10 利用AI技术提炼老兵故事，挖掘济宁红色元素
①对转写文本进行整理，训练AI模型；
②生成每个老兵的核心故事片段，细化资源图谱中“济宁地域红色元素”维度；
③将故事片段与历史背景关联，形成可展示的结构化素材。
2027.11-2026.12 完成红色资源图原型，通过中期检查 ①设计老兵—事件—精神三层关联框架，将已提取的信息存入关系数据库；
② 开发简易图形展示界面，实现试点老兵的人物关系、战斗轨迹、精神标签可视化；
③ 参加中期答辩，根据专家建议优化数据处理与展示逻辑。
2027.01-2027.08 扩大采集范围，建成功能完善的红色资源图
①完成剩余济宁老兵资料采集与图谱数据录入；
②完善资源图数据库及图谱交互功能
③将济宁文化符号融入资源图，增强地域特色。
2027.09-2027.12 开展应用测试，凝练研究成果
①联合济宁本地中小学、高校思政课堂，组织学生试用红色资源图并收集使用反馈；
②根据反馈优化界面交互与叙事引导；
③撰写项目研究报告1份，投稿学术期刊1篇，申请软件著作权1项。
2028.01-2028.06 提交结题申请并准备验收答辩 整理结题所需的全套材料，准备结题和答辩。
1.与本项目有关的研究积累和已取得的成绩
（1）团队前期已围绕山东省聊城市典型老战士徐希芳同志开展了扎实的先导性研究，为本课题奠定了重要基础（如图）。通过规范的深度访谈，系统采集并梳理了其服役背景、参战经历等口述史料，形成了高质量的音视频原始资料库。
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（2）在此基础上，团队不仅制定了《口述史信息采集与整理标准模板》，初步建立了数据治理流程，更关键的是，成功构建了以“人物-事件-时空-精神”为核心关联的红色资源图谱概念模型。这一实践有效验证了将碎片化、口语化的个体记忆转化为结构化、可关联知识节点的技术可行性，为后续大规模、地域性的图谱构建提供了直接的技术原型与方法参照。
（3）团队成员曾获山东省AI+思政类比赛省级二等奖，在人工智能与人文社科交叉应用、访谈调研与成果传播方面具备实践经验，形成了支撑本课题跨学科攻关与落地应用的复合能力基础。
（1）已具备的条件
①团队基础扎实。课题组已形成一支以医学专业为主、具备跨学科实践能力的研究团队。成员通过系统培训，掌握了口述史采集规范、结构化数据处理及可视化基础技能。前期参与徐希芳同志口述史工作的经验，结合医学叙事研究和健康数据管理的专业背景，使团队能够从生命历程、健康叙事等独特视角切入，为红色口述史研究提供具有医学人文特色的研究方法与价值挖掘路径。
②研究基础与工具完备。已完成针对典型个案的深度访谈，获得了规范的音视频资料及使用授权，并基于此成功构建了资源图谱的概念模型与原型，验证了核心方法的可行性。同时，已初步开发并调试完成适用于口述史料整理的信息模板和必要的AI处理软件环境，为后续数据的标准化储存、智能分析与处理提供了技术准备。
③属地协作网络初建。课题组依托济宁医学院，已与济宁市部分档案馆、退役军人事务部门及地方史志研究机构建立了初步联系，为后续开展大规模、系统性的资源普查与田野调查创造了有利的属地条件。
（2）尚缺少的条件及解决方法
①地域性样本资源尚待系统扩充。目前的研究基础主要基于个别典型案例，尚缺乏覆盖济宁地区不同区县、不同历史时期、不同身份类型老战士的规模化、系统化口述史料资源库。
解决方法：将依据前期制定的模板，修订形成更具普适性和地域针对性的《济宁地区老战士口述史采集大纲》。通过深化与属地机构的合作，系统开展田野调查，扩大访谈对象范围，有计划、分批次地完成基础资源的抢救性采集与数字化建档。
②活化应用的有效性需实证评估。基于资源图谱开发的各类教育、文旅活化应用，其实际育人效果、用户体验及传播效能尚处于理论设计阶段，缺乏来自真实应用场景的实证数据反馈。
解决方法：在资源图谱原型及活化应用demo开发完成后，将主动与济宁本地高校（如济宁医学院、曲阜师范大学、济宁学院）、中小学及红色场馆建立合作试点。通过设计对照实验、发放结构化问卷、收集深度访谈反馈等方式，科学评估应用效果，并依据反馈数据持续迭代优化图谱功能与应用设计，确保其真正契合教育规律与用户需求。

经费预算

开支科目 预算经费（元） 主要用途 阶段下达经费计划（元）
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 8000.00 主要用于济宁地区退伍老兵实地走访、红色资料收集、音视频处理、AI模型训练、数据库搭建、图谱可视化开发与改进、知识产权申请、成果展示与结题材料制作及各种不可预见支出。 1600.00 6400.00
1. 业务费 7200.00 用于购买采访设备、慰问品、雇专业摄影师、文献检索、出版论文等 1200.00 6000.00
（1）计算、分析、测试费 1200.00 主要用于AI模型训练、云服务器与数据库使用费、采访模板与图谱模板的制作与后期图谱测试费用 400.00 800.00
（2）能源动力费 200.00 主要用于采访期间仪器的充电费用、录像耗材、电池等 200.00 0.00
（3）会议、差旅费 800.00 主要用于支持腾讯会议长时间使用与实地访谈产生的往来交通、出行费用等 600.00 200.00
（4）文献检索费 0.00 无 0.00 0.00
（5）论文出版费 5000.00 主要用于论文查重、排版与论文出版。 0.00 5000.00
2. 仪器设备购置费 300.00 主要用于购买采访设备 300.00 0.00
3. 实验装置试制费 0.00 无 0.00 0.00
4. 材料费 500.00 主要用于购买相关材料、访谈表格与文件夹、打印消耗、中期与结题的材料展示、材料装订、宣传册与宣传视频制作等 100.00 400.00
结束

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