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基于DNA甲基化单体的2型糖尿病关键基因的识别及功能机制研究

申报人:张秋悦 申报日期:2025-03-24

基本情况

2025创新项目
基于DNA甲基化单体的2型糖尿病关键基因的识别及功能机制研究 学生申报
创新训练项目
医学
基础医学类
学生来源于教师科研项目选题
二年期
2型糖尿病是一种以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,主要由胰岛素抵抗和胰岛素分泌缺陷引起。随着人口老龄化和肥胖率的增加,T2DM的患病率持续上升,且糖尿病已成为全球健康支出的重要负担。因此,深入解析T2DM的分子机制对疾病的早期预防、诊断和治疗具有至关重要的意义。DNA甲基化是基因表达调控的重要机制,甲基化水平异常会导致2型糖尿病等多种疾病发生。近年来,研究表明CpG位点可以形成DNA甲基化单体区,其动态变化与组织特异性基因表达调控相关,并在癌症诊断中已展现优势,但MHBs在T2DM中的功能机制及诊断价值亟待探索。本项目聚焦MHBs在T2DM中的功能机制,整合多组学数据,识别T2DM特异性MHBs及相关致病基因,探索其分子机制,开发T2DM诊断模型并筛选潜在靶向药物,形成“机制-诊断-治疗”全链条研究体系。在前期研究中,我们基于T2DM多组织DNA甲基化数据,从DNA甲基化单体层面发现T2DM特异MHBs,并据此鉴定到T2DM关键调控基因HOXB4,本项目将系统阐述“MHBs及HOXB4在T2DM发生过程中的作用及分子机制” 这一核心科学问题。
       本课题负责人自2024年9月以来,于济宁医学院精神卫生学院神经生物学实验室学习基本实验技能,目前已熟练掌握多种实验技术,并对T2DM、DNA甲基化有一定程度的了解,为本课题的实验设计、实验开展与实验数据的收集与分析打下坚实基础。
       承担山东省自然科学基金一项。
       指导教师课题前期已开展对T2DM的相关研究,积累了研究经验和样本数据,同时项目组研究资金充足,为本项目顺利开展提供有力保障。
国家级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
张秋悦 精神卫生学院 精神医学(本科) 2024 整合T2DM表观组学数据、文章撰写
许森 精神卫生学院 精神医学(本科) 2022 整合T2DM表观组学数据
张原源 精神卫生学院 精神医学(本科) 2023 整理国内、外研究进展
周瑞 精神卫生学院 精神医学(本科) 2024 数据分析

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
郝晓梦 精神卫生学院

立项依据

       本研究旨在系统阐明DNA甲基化单体区(MHBs)在2型糖尿病(T2DM)发病机制中的作用,通过整合多组学数据,鉴定T2DM特异性MHBs及其相关致病基因,并探索其分子调控机制。重点研究MHBs及关键调控基因HOXB4在T2DM发生过程中的功能作用,构建T2DM诊断预测模型,并筛选潜在的靶向药物。该研究将为T2DM的早期预防、诊断及个性化治疗提供新的理论依据和技术平台,为T2DM精准健康管理提供重要的指导意义。
       1.研究MHBs在T2DM发病过程中的分子功能机制
       开发标准数据处理流程,整合当前大量的T2DM的高通量表观组学数据,进行MHBs的鉴定、差异比较、功能注释、富集和整合分析,验证T2DM特异MHBs的鲁棒性、分析其与传统差异甲基化分析的区别与联系,解析MHBs在T2DM发生发展过程中的功能机制。
       2.鉴定T2DM的MHBs标志物以及构建T2DM诊断模型
       整合WGBS、ChIP-seq、ATAC-seq、RNA-seq、EWAS、GWAS、scRNA-seq和空间转录组等数据,分析比较正常人群和T2DM患者的差异;进一步,构建多组学整合网络进行网络分析,关联T2DM关键生理生化指标,确定T2DM相关的MHBs生物标记,基于获得的MHBs标记,利用机器学习等方法构建诊断预测模型。
       利用HOMER对T2DM特异MHBs区域进行转录因子motif富集分析,发掘潜在起关键调控作用的转录因子基因;目前已定位到一个显著富集的转录因子HOXB4,利用过表达或基因编辑技术对大鼠克隆β细胞(INS-1 832/13)中的HOXB4基因进行过表达或敲除,以及改变关键转录因子启动子区域的甲基化状态,结合分泌胰岛素检测和细胞增殖能力检测验证关键转录因子功能;利用RNA-seq测定HOXB4基因编辑和正常β细胞的转录组,结合差异基因功能富集分析,初步揭示转录因子HOXB4的功能机制;利用转录因子HOXB4抗体在正常β细胞进行ChIP-seq实验,结合转录组数据,发掘转录因子潜在下游靶基因;利用荧光素酶报告实验、凝胶迁移实验和酵母单杂交实验对转录因子HOXB4与下游靶基因的调控关系进行进一步验证。
       3.靶向MHBs的药物筛选与验证
       通过虚拟筛选与分子对接技术,从药物互作数据库中挖掘靶向MHBs调控网络的小分子化合物。在β细胞模型中验证候选药物对胰岛素分泌功能的改善效应,进一步利用T2DM动物模型评估其对血糖稳态的调控作用,建立“表观标志物-药物靶点-代谢表型”的干预路径。 
       1. T2DM中DNA甲基化状态动态调控的研究进展
       在多个单基因研究中,与非糖尿病人群相比,T2DM患者的胰岛中,许多与胰岛素分泌相关的关键基因如INS(编码胰岛素)、PDX1、PPARGC1A(编码PGC1α)以及GLP1R(编码GLP-1受体),其DNA甲基化程度升高同时表达水平降低,这与胰岛素分泌损伤密切相关[3-6]。此外,高葡萄糖和糖化血红蛋白(HbA1c)可能直接导致这些基因DNA甲基化水平的升高[1, 4, 6]
       Volkmar等人首次使用DNA甲基化芯片技术对11个正常人和5个T2DM患者胰岛组织中27,578个CpG位点的甲基化状态进行了检测,共鉴定到276个差异甲基化CpG位点,分别位于254个基因的启动子区域[7]。功能富集分析和RNAi实验结果表明这些差异甲基化基因与β细胞的生存和功能失调密切相关,还有一些基因参与到了胁迫响应过程中。Dayeh等人也利用DNA甲基化芯片对15个T2DM患者和34个正常人胰岛组织的479,927个CpG位点同时进行比较分析,共发现1,649个差异CpG位点,注释到843个基因中,其中102个基因呈现差异表达[8]。在T2DM患者中,CDKN1A、PDE7B和SEPT9基因启动子区域DNA甲基化程度的降低导致其表达量升高,细胞实验表明这些基因的过表达会导致β细胞葡萄糖应激胰岛素分泌减少,并抑制β细胞的增殖。此外,该研究还鉴定到多个与T2DM和肥胖相关的基因,比如ADCY5、FTO、HHEX、IRS1、KCNQ1、PPARG和TCF7L2等。
       由于基于芯片技术的DNA甲基化分析方法仅覆盖了人类基因组中大约1.5%的CpG位点,为了从全基因范围内探究T2DM相关的表观遗传标记,Volkov等人利用亚硫酸盐全基因组测序(Whole-Genome Bisulfite Sequencing, WGBS)对T2DM患者和正常人胰岛中大约2.4×107个CpG位点的甲基化状态进行了分析,共鉴定到25,820个差异甲基化区域(Differentially Methylation Regions, DMRs),其中变化最显著的两个DMRs注释到了调控胰岛素表达的关键转录因子PDX1[9]。此外,该研究结果与之前DIAGRAM[10]的研究结果有很好的重合,都鉴定到了包括ADCY5、TCF7L2和KCNQ1在内的43个T2DM基因。NR4A3、PARK2、PID1和SOCS2在内的457个基因在T2DM胰岛中同时呈现差异甲基化和差异表达,细胞实验结果发现这些基因的过表达或沉默都会导致β细胞胰岛素分泌功能受损,说明表观调控机制在胰岛功能紊乱过程中发挥重要功能。另外,Yuan等人[11]使用甲基化DNA免疫沉淀测序(Methylated DNA Immunoprecipitation, MeDIP-seq)技术对患有T2DM的同卵双生双胞胎血液甲基化状态进行了探究,最强的可重复信号注释到了MALT1,该基因参与到胰岛素和血糖通路中,并与血液中牛磺胆酸盐的水平相关。
       在DNA甲基化和T2DM因果关系研究方面,Diana等人利用双向双样本孟德尔随机化方法探究了T2DM相关meta-EWAS中鉴定到的58个CpG位点与T2DM的因果关系,结果显示cg25536676位点是T2DM的危险因素,该位点与DHCR24基因相关[12]。Chen等人研究显示,高血糖会使卵母细胞中的去甲基化酶TET3表达降低,从而抑制它在受精时对精子来源DNA的去甲基化修饰,进而导致后代成年后葡萄糖耐受不良[13]。以上结果证实了DNA甲基化是T2DM的重要致病因素。
       最近研究表明,在β细胞再生过程中,NGN3和SOX1基因甲基化程度降低,DNA甲基化会导致体内祖细胞基因沉默进而使胰腺产生β细胞的能力降低,而脱甲基作用可以唤醒祖细胞,增强分化为β细胞的能力,说明DNA甲基化是β细胞再生过程的关键调控因素[14]。另一项研究表明,不同亚型的T2DM患者间存在明显的DNA甲基化表观遗传差异,鉴定到的DNA甲基化标记也与T2DM常见并发症(如心脏病、中风和肾病等)的不同风险相关,可用于预测T2DM相关并发症[15]。此外,DNA甲基化与机体的慢性变化(如血糖波动)有关,可以在血糖升高90天前出现大幅波动,暗示DNA甲基化或许可以用于T2DM的早期检测[16]。Liu等人基于血液的EWAS(Epigenome-Wide Association Study)结果发现,与快速血糖和胰岛素代谢相关的差异DNA甲基化可以作为糖尿病早期诊断的标志物[17]。Ouni等人利用肥胖小鼠模型探究了糖尿病发生前胰岛的表观遗传变化,与糖尿病抵抗小鼠相比,糖尿病倾向小鼠共鉴定到497个表达水平和甲基化水平均显著差异的基因,这些基因富集在胰岛素分泌等通路中,其中,AKAP13、TENM2、CTDSPL、PTPRN2和PTPRS基因能够预测血糖和肝脂肪含量[18]
       2. DNA甲基化单体方法的研究进展
       DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,在生长发育、疾病发生以及细胞组织类型维持过程中发挥重要作用。近年来,WGBS等基于测序的技术可以以单碱基分辨率测量单条read上的DNA甲基化状态。一条DNA链上单个CpG位点或者被甲基化或者未被甲基化,传统的DNA甲基化水平是指甲基化分子所占的比例,即DNA平均甲基化。Schultz等人发现由于传统DNA甲基化定量方法过于简单,使分析结果易受到技术噪声和单个CpG位点甲基化测定敏感度的影响,在一定程度上导致我们观察到启动子区域甲基化水平和基因表达的相关性较低[33]。传统方法的另一个关键缺陷在于没有考虑测序组织的细胞异质性,把不同细胞中的每个CpG位点同等看待,然而,在组织样本中,人类基因组中2%的CpG位点呈现中间甲基化水平,这在一定程度上归因于样本内细胞的异质性[34]。为了弥补平均甲基化方法的缺陷,研究者提出了CHALM[19]、MCR[20]等多种基于单体水平的DNA甲基化衡量指标,来衡量甲基化异质性从而比平均甲基化解释更多的基因表达变化[21]
       除了上述局部DNA甲基化的异质性,多项研究发现在DNA甲基化单体层面,DNA甲基化酶和去甲基化酶的活性存在局部协同性,导致同一个DNA分子上邻近的CpG甲基化位点呈现相似的甲基化状态,即共甲基化[22-24]。这些共甲基化的CpG位点进一步形成DNA甲基化单体区域(Methylation haplotype blocks, MHBs),共甲基化模式可以通过DNA甲基化单体水平的连锁不平衡(Linkage Disequilibrium, LD)分析获得[25]。Guo等人发现MHBs富集在增强子等功能结构域中,有潜在的基因表达调控作用[22];基于MHBs开发的分子标记在无创早期癌症检测和癌种分型中的效果受到技术噪声干扰影响较小,优于传统DNA平均甲基化的方法[26]
参考文献
[1] Hall E,et al. The effects of high glucose exposure on global gene expression and DNA methylation in human pancreatic islets[J]. Mol Cell Endocrinol,2018.472:57-67.
[2] Magliano DJ,Boyko EJ. IDF DIABETES ATLAS[Internet]. 10th ed[M]. IDF Diabetes Atlas 10th edition scientific committee,2021.
[3] Hall E,et al. DNA methylation of the glucagon-like peptide 1 receptor (GLP1R) in human pancreatic islets[J]. BMC Med Genet,2013.14:76.
[4] Yang BT,et al. Increased DNA methylation and decreased expression of PDX-1 in pancreatic islets from patients with type 2 diabetes[J]. Mol Endocrinol,2012.26(7):1203-1212.
[5] Ling C,et al. Epigenetic regulation of PPARGC1A in human type 2 diabetic islets and effect on insulin secretion[J]. Diabetologia,2008.51(4):615-622.
[6] Yang BT,et al. Insulin promoter DNA methylation correlates negatively with insulin gene expression and positively with HbA(1c) levels in human pancreatic islets[J]. Diabetologia,2011.54(2):360-367.
[7] Volkmar M,et al. DNA methylation profiling identifies epigenetic dysregulation in pancreatic islets from type 2 diabetic patients[J]. EMBO J,2012.31(6):1405-1426.
[8] Dayeh T,et al. Genome-wide DNA methylation analysis of human pancreatic islets from type 2 diabetic and non-diabetic donors identifies candidate genes that influence insulin secretion[J]. PLoS Genet,2014.10(3):e1004160.
[9] Volkov P,Bacs K,Ofori JK,Esguerra JL,Eliasson L,Ling C. Whole-genome bisulfite sequencing of human pancreatic islets reveals novel differentiallymethylated regions in type 2 diabetes pathogenesis[J]. Diabetes,2017(66):1074–1085.
[10] Scott RA,et al. An Expanded Genome-Wide Association Study of Type 2 Diabetes in Europeans[J]. Diabetes,2017.66(11):2888-2902.
[11] Yuan W,et al. An integrated epigenomic analysis for type 2 diabetes susceptibility loci in monozygotic twins[J]. Nat Commun,2014.5:5719.
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[17] Liu J,et al. An integrative cross-omics analysis of DNA methylation sites of glucose and insulin homeostasis[J]. Nat Commun,2019.10(1):2581.
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[20] Shi J,et al. The concurrence of DNA methylation and demethylation is associated with transcription regulation. Nat Commun,2021.12(1):5285.
[21] Gao S,et al. TRAmHap: accurate prediction of transcriptional activity from DNA methylation haplotypes in bisulfite-sequencing data[J]. Brief Bioinform,2023.24(4).
[22] Guo S,et al. Identification of methylation haplotype blocks aids in deconvolution of heterogeneous tissue samples and tumor tissue-of-origin mapping from plasma DNA[J]. Nat Genet,2017.49(4):635-642.
[23] Liu S,et al. Analyses of inter-individual variations of sperm DNA methylation and their potential implications in cattle[J]. BMC Genomics,2019.20(1):888.
[24] Zhang H,et al. DNA Methylation Haplotype Block Markers Efficiently Discriminate Follicular Thyroid Carcinoma from Follicular Adenoma. J Clin Endocrinol Metab,2021.106(4):1011-1021.
[25] Shoemaker R,et al. Allele-specific methylation is prevalent and is contributed by CpG-SNPs in the human genome[J]. Genome Res,2010.20(7):883-889.
[26] Wu H,et al. Noninvasive detection of pancreatic ductal adenocarcinoma using the methylation signature of circulating tumour DNA[J]. BMC Med,2022.20(1):458.
[27] Feng Y,et al. A DNA methylation haplotype block landscape in human tissues and preimplantation embryos reveals regulatory elements defined by comethylation patterns[J]. Genome Res,2023.33(12):2041-2052. 
       1.理论创新:突破传统甲基化分析框架,构建协同调控研究范式
       本研究首次从DNA甲基化单体层面发现T2DM特异MHBs,并据此鉴定到T2DM关键调控基因HOXB4,目前对于MHBs及HOXB4在T2DM发生过程中的作用及分子机制尚不清楚。本课题结合国内外关于DNA甲基化和T2DM研究的最新进展和我们前期研究结果的提示,凝练科学问题并提出了自己的假说,着重于从DNA甲基化单体的角度探讨MHBs及其调控因子HOXB4在T2DM发生过程中的作用及机制,具有很强的创新性。
       2.方法创新:开发多维度MHBs分析体系,破解技术瓶颈
       针对传统方法中细胞异质性干扰、技术噪声敏感度高等局限,本项目设计跨物种(人、大小鼠)整合分析流程,结合机器学习算法与表型特异多组学网络,构建高鲁棒性的MHBs标志物筛选体系。通过引入动态甲基化追踪技术,首次将MHBs的早期波动特征(如早于血糖升高90天的表观变异)与T2DM发病风险关联,开发基于MHBs的早期诊断预测模型,突破现有生物标志物在时效性与特异性上的双重限制。
       3.应用创新:打通“机制-诊断-治疗”转化链条
       基于MHBs标志物的独特调控属性,本项目首次实现三大转化突破。
       诊断革新:利用MHBs在细胞亚群中的特异性分布,构建抗噪声干扰的T2DM分子分型模型,为早期筛查提供高精度工具;
       靶点挖掘:通过虚拟筛选、分子对接及网络药理学,锁定靶向MHBs调控网络的小分子化合物,解决传统表观药物开发中靶         向性不足的难题;
       治疗拓展:结合β细胞再生研究中MHBs的动态重编程规律,探索通过表观编辑技术恢复胰岛素分泌功能的干预策略,为T2DM精准治疗开辟新路径。
       4.学科交叉:融合前沿技术,驱动精准医学突破
       项目深度融合表观基因组学(WGBS/scRNA-seq)、计算生物学(孟德尔随机化、多组学网络)与合成生物学(CRISPR表观编辑)技术,首次建立从MHBs机制解析到临床转化的全链条研究平台。这一跨学科范式不仅推动T2DM表观遗传研究的范式升级,更为代谢性疾病的精准健康管理提供可推广的技术体系。 
       1.技术路线

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       2.拟解决的问题
       2.1 MHBs是否参与调节T2DM的发生
       DNA甲基化在T2DM发生过程中发挥重要调控作用。从DNA甲基化单体层面,CpG位点形成的MHBs并非组成型而存在组织特异性,其动态变化与组织特异性基因表达调控相关,但MHBs是否参与调控T2DM等疾病的发生未见报道。我们发现MHBs具有T2DM特异性;T2DM特异MHBs有别于传统DMRs,但能表征T2DM生物学过程。因此,本项目旨在解析MHBs在T2DM发生发展过程中的调控机制,并确定其辅助诊疗价值。
       2.2构建基于MHBs标记的T2DM诊断模型
       准确的疾病诊断标记和有效的诊断方法可以帮助本团队进行疾病的早期诊断和分型治疗,以达到预防疾病和精准医疗的效果。癌症MHBs研究结果显示,与传统CpG位点平均甲基化水平分析相比,基于MHBs的生物标记由于受到技术噪声和测定敏感度的影响较小,在癌症早期无创诊断和甲状腺瘤分型诊断中取得了很好的预测效果,优于传统方法;此外,多项研究表明DNA甲基化变化可以预测血糖升高和糖尿病并发症,但相关研究目前局限在CpG位点平均甲基化水平研究上。因此,本研究要回答的第二个科学问题是通过多组学整合鉴定MHBs标记是否有助于T2DM的诊断预测。
       2.3开发靶向MHBs表观调控网络的精准干预策略
       目前T2DM治疗药物多靶向单一代谢通路,缺乏对表观遗传调控网络的系统性干预。本项目以T2DM特异性MHBs为枢纽,通过虚拟筛选与分子对接技术,从天然化合物库及已批准药物中挖掘可特异性调控MHBs甲基化状态的小分子;进一步结合表观基因组编辑技术,在细胞与动物模型中验证候选药物对胰岛素分泌及糖代谢的调控效应,最终建立从表观标志物发现到靶向药物开发的全链条研究体系,为T2DM的精准治疗提供全新解决方案。
       3.预期成果
       3.1 T2DM表观遗传调控机制的深度解析与转化应用
       基于DNA甲基化单体(MHBs)分析方法,整合多维度表观组学数据(WGBS、ATAC-sep、ChIP-seq等),系统揭示MHBs在T2DM中的协同调控规律,鉴定至少3-5个驱动胰岛功能障碍及糖脂代谢紊乱的核心基因。通过机器学习算法构建多组学融合的T2DM诊断预测模型,其特异性与敏感性较传统标志物提升15%以上。进一步基于关键MHBs调控网络,结合虚拟筛选与分子对接技术,筛选出2-3种可靶向表观调控通路的小分子化合物,并通过β细胞模型及糖尿病动物实验验证其改善胰岛素分泌的疗效,为T2DM防治提供新型候选药物。
       3.2关键基因HOXB4的分子机制与临床价值验证
       以前期筛选的T2DM核心基因HOXB4为研究对象,通过CRISPR/Cas9介导的基因编辑技术(敲除/过表达),结合胰岛β细胞功能分析(葡萄糖刺激胰岛素分泌、细胞增殖与凋亡检测),阐明HOXB4对胰岛素合成与分泌的调控作用。利用RNA-sep解析其下游靶基因网络,通过ChIP-seq与酵母单杂交实验鉴定直接调控HOXB4表达的转录因子,最终绘制“表观遗传修饰(MHBs)-转录因子-HOXB4-代谢表型”的完整调控通路。在糖尿病小鼠模型中验证HOXB4基因干预对血糖稳态的改善效果,为其作为治疗靶点提供实证依据。
       3.3学术成果与领域贡献
       项目研究成果拟形成1-2篇高水平学术论文。研究成果将填补MHBs在代谢性疾病中的机制研究空白,推动DNA甲基化单体分析在精准医学中的应用,为T2DM的早期诊断分型、靶向药物开发提供理论支持与技术范式。 
       第一阶段(2025年06月-2025年12月)
       研究初期将聚焦于系统性整合多源表观组学数据。首先从公共数据库获取T2DM相关的WGBS、RNA-seq、ChIP-seq等高通量数据,完成数据清洗、质控及标准化处理,建立跨平台可比对的分析框架。在此基础上,利用DNA甲基化单体(MHBs)分析方法,解析MHBs在T2DM中的协同调控模式,筛选与胰岛功能障碍显著关联的关键基因(如HOXB4),并构建基于机器学习的T2DM诊断预测模型。同步开展细胞水平的功能初探:通过基因编辑技术在大鼠β细胞(INS-1 832/13)中敲除或过表达HOXB4基因,结合qRT-PCR验证编辑效率,筛选稳定株系;检测干预后细胞的胰岛素分泌能力与增殖活性,明确其表型调控作用。进一步通过RNA-seq分析差异表达基因,利用GFP融合蛋白定位技术揭示HOXB4的亚细胞分布特征,并借助ChIP-seq实验初步探索其下游靶基因网络,为后续机制研究奠定基础。
       第二阶段(2026年01月-2026年06月)
       在前期发现的基础上,研究重心转向动物模型验证与分子机制深度解析。构建HOXB4基因敲除/过表达小鼠模型,通过测序与qRT-PCR确认基因编辑效果,监测小鼠血糖动态、胰岛素分泌水平及糖耐量曲线,系统评估HOXB4对全身代谢稳态的调控功能。同时,聚焦转录调控网络的验证:利用双荧光素酶报告系统量化HOXB4对候选靶基因的激活或抑制效应,通过酵母单杂交实验与EMSA技术明确HOXB4蛋白与靶基因启动子区的直接结合能力,逐步揭示“HOXB4-靶基因-代谢表型”的调控轴。
       第三阶段(2026年07月-2026年12月)
       基于已鉴定的MHBs相关靶点基因,开展转化医学研究。通过虚拟筛选与分子对接技术,从天然化合物库及已批准药物中挖掘靶向MHBs调控网络的小分子候选药物,结合网络药理学预测其作用通路。在β细胞模型中验证候选药物对胰岛素分泌功能的改善效果,筛选出高潜力化合物后,进一步通过糖尿病小鼠灌胃实验评估其对血糖稳态、胰岛素敏感性的调控作用,最终确定1-2种具有临床转化价值的有效成分。
       第四阶段(2027年01月-2027年06月)
       整合多组学数据、功能验证结果及药物筛选数据,完成系统性分析与可视化呈现。围绕“MHBs在T2DM中的协同调控机制”与“HOXB4靶向干预策略”两大主题撰写研究论文,投稿至期刊,推动研究成果的学术传播。 
       1.1发掘了T2DM特异MHBs图谱
       本团队在前期利用DNA甲基化单体中CpG位点间的连锁不平衡来量化局部CpG位点间的共甲基化状态。为了系统研究T2DM特异的MHB模式,本团队使用严格质控后的71个正常和糖尿病WGBS样本(包括32个小鼠样本和39个人样本),对4种代表性组织的单体水平甲基化模式进行分析。
       在小鼠中,本团队共鉴定到38483个MHBs,每个MHB区间至少包括3个CpG位点,与其他组织相比,肾脏具有更多的MHBs(图1A),所有组织中大部分MHBs具有较低(<0.2)或中等(0.2~0.8)的DNA甲基化水平(图1B)。此外,大部分组织的MHBs长度小于80 bp,中位数约为40-60 bp(图1C)。大约25%的MHBs定位在启动子区域,同时MHBs在富
含增强子的远端区域中富集,暗示了它们潜在的重要调控功能(图1D)。
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                            图1 鉴定正常和T2DM小鼠肾脏、肝脏和胰岛MHBs
(A)不同组织中鉴定到的MHBs数量;(B)不同组织中低甲基化(<0.2)、中等甲基化(0.2~0.8)和高甲基化(>0.8)MHBs的比例分布;(C)不同组织中MHBs的长度分布;(D)不同组织MHBs注释到不同基因组区域的比例。
       进一步,本团队分析了各组织类型中T2DM特异MHBs。为了验证各组织中T2DM特异MHBs的鲁棒性,本团队利用对应组织的正常和糖尿病小鼠独立的WGBS数据进行验证。LOLA区间集合富集分析结果显示,来自不同组织的T2DM特异MHBs在对应组织的验证集中具有最高的富集显著性,证实了T2DM特异MHBs存在的稳定性和可重复性(图2A-B)。
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                                    图2 独立数据集验证T2DM特异MHBs的鲁棒性
(A)独立数据集验证不同组织中MHBs的鲁棒性,本团队利用R包LOLA进行富集分析,左侧为各组织中所有MHBs的鲁棒性检验,使用所有组织中鉴定到的所有MHBs作为背景,右侧为各组织中所有T2DM特异MHBs的鲁棒性检验,使用所有组织中鉴定到的所有T2DM特异MHBs作为背景;(B)各组织发现集和验证集中T2DM特异MHBs的重叠情况。
       1.2 T2DM特异MHBs可以表征T2DM生物学过程
       为了进一步探究T2DM特异MHBs与T2DM间的关系,我们基于MHBs区间利用GREAT软件进行基因集富集分析(图3)。结果显示,在不同组织中,T2DM特异MHBs均显著富集到了胰岛素分泌、脂质代谢和糖代谢调控等T2DM相关的生物学过程中,说明T2DM特异MHBs可以表征T2DM的生物学过程。
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图3各组织中T2DM特异MHBs的功能富集
针对各组织中T2DM特异MHBs,我们以小鼠全基因组为背景,利用GREAT进行功能富集分析,圆点的颜色表示P值,圆点的大小表示富集到的区间数量。
       1.3 T2DM特异MHBs同样可以表征人类T2DM生物学过程
       由于上述结果是小鼠组织中的结果,为了进一步探究在人中T2DM特异MHBs是否也能表征T2DM生物学过程,我们利用人外周血单核细胞(Peripheral Blood Mononuclear Cell, PBMC)反应血糖慢性升高的WGBS测序数据进行分析。我们首先分别鉴定出了血糖升高0天、60天、80天和90天的T2DM特异MHBs,随后用GREAT软件进行基因集富集分析(图4A)。结果显示,在不同时间点,T2DM特异MHBs均显著富集到了胰岛素响应、脂质代谢和糖代谢调控等T2DM相关的生物学过程中,说明在人中,T2DM特异MHBs同样可以表征T2DM发生的生物学过程。
       为了进一步探究T2DM特异MHBs区域异常是否是T2DM的致病因素,我们利用MR因果推断方法对T2DM特异MHBs区域中的CpG位点与T2DM的因果关系进行分析,使用的数据为GoDMC summary data和DIAGRAM GWAS数据(https://diagram-consortium.org)。结果显示,77个CpG位点是T2DM的潜在致病因素,对应70个基因,其中37个基因已被报道与2型糖尿病相关。在这些CpG位点中,有5个CpG位点附近的潜在调控基因是T2DM特异MHBs显著富集到的转录因子,分别为HOXB4、FOXK2、BCL6和CUX1(图4B),暗示这些转录因子可能与T2DM的发生发展密切相关。
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图4 T2DM特异MHBs同样可以表征人类T2DM生物学过程
(A)血糖升高前不同时间点人PBMC细胞T2DM特异MHBs的功能富集,针对PBMC中T2DM特异MHBs,我们以人全基因组为背景,利用GREAT进行功能富集分析,圆点的颜色表示P值,圆点的大小表示富集到的区间数量。(B)T2DM特异MHBs中CpG位点与T2DM发生间的MR分析结果,森林图中,黑色方框表示对应CpG位点及MR方法下的平均因果效应值,水平线表示95%的置信区间,p表示未校正的p值。
      1.4 HOXB4-KO-INS-1细胞构建及表型测定
      在上述MR分析鉴定的4个转录因子中,HOXB4基因附近有两个T2DM潜在致病CpG位点,暗示该基因可能在T2DM发生发展过程中发挥重要调控作用。为了验证我们的猜想,利用CRISPR/Cas9基因编辑技术对大鼠克隆β细胞(INS-1 832/13)中的HOXB4基因进行了敲除。通过筛选鉴定获得了HOXB4敲除纯和阳性克隆,测序结果显示HOXB4基因编码区存在3处有效突变位点(图5A)。
      为了研究HOXB4基因对INS-1细胞增值的影响,我们利用CCK8实验方法测定了野生型WT和HOXB4-KO-INS-1细胞的细胞增殖情况(图5B)。实验结果显示,与WT细胞相比,HOXB4-KO-INS-1细胞增殖的较慢,说明HOXB4会影响INS-1细胞的增殖。以上结果显示,HOXB4基因可能在糖尿病发生发展过程中发挥重要调控作用。
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图5 HOXB4-KO-INS-1细胞构建及表型测定
(A)HOXB4-KO-INS-1细胞中HOXB4基因测序结果;(B)CCK8实验测定野生型WT和HOXB4-KO-INS-1细胞的增殖能力。
       1.已具备的条件
       团队成员情况:团队成员为济宁医学院本科学生,目前已跟从指导老师进行过基础实验研究,初步具备整合、分析、处理实验数据的能力。并且,团队成员态度端正、认真刻苦、做事踏实。
       团队指导老师情况:该项目组指导老师多年从事生物信息和分子生物学方向的研究,积累了大量该研究领域的知识储备和研究经验,并且已在多个国际期刊上以第一作者身份发表了多篇论文,因此该指导老师能够胜任对本项目的指导工作。此外,本项目将在济宁医学院“泰山学者”实验室完成,此实验室2012年被山东省教育厅评为“十二五”神经生物学重点实验室,2017年被山东省教育厅评为“十三五”神经生物学重点实验室、山东省抑郁症防治转化医学重点实验室(筹备)。实验室已建成成熟的高通量测序和生信分析研究平台,具有进行WGBS、ATAC-seq、RNA-seq等多组学实验能力,可以针对多种模式物,大规模、高通量地获取相关的多组学实验数据,并具有多种组学数据整合分析的能力;同时,单位拥有先进的生化分子、细胞实验平台和动物造模技术,为本项目中分子生化细胞实验的顺利实施提供了有力的技术支持,为项目顺利完成提供了充分的技术保证和支持。依托单位浓厚的科研氛围、开拓创新的精神、先进的研究理念、优越的设备和研究平台、合理的人才队伍和管理机制,为本项目的顺利实施奠定了基础。
       2.尚缺少的条件及解决方法
       尚缺少的条件:尽管已有多个公开数据库(如GEO、SRA)提供T2DM相关的表观组学数据,但目前尚缺乏不同种族、年龄、病程阶段以及关键器官(如胰岛、肝脏、肾脏)的系统性WGBS数据,可能限制MHBs的跨群体稳定性和泛化能力评估。此外,本项目拟筛选T2DM靶向小分子,但目前在细胞药效与动物转化评价体系方面尚不完备,影响候选化合物的深入开发。
      解决方法:在本研究中,项目组成员通过系统查阅相关文献,进一步夯实了基础医学和生物医学的理论基础。同时,构建统一的数据标准化与批次效应校正流程,以提升异源多组学数据整合的质量和可比性。此外,项目拟与药理学及药物代谢研究单位建立合作,联合开展药代动力学-药效学研究,并引入糖尿病动物模型,系统评估候选药物的体内药效和作用机制。

经费预算

开支科目 预算经费(元) 主要用途 阶段下达经费计划(元)
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 20000.00 用于实验过程支出 12000.00 8000.00
1. 业务费 3500.00 论文出版费 1000.00 2500.00
(1)计算、分析、测试费 0.00 0.00 0.00
(2)能源动力费 0.00 0.00 0.00
(3)会议、差旅费 0.00 0.00 0.00
(4)文献检索费 0.00 0.00 0.00
(5)论文出版费 3500.00 专家外审费、 版面费 1000.00 2500.00
2. 仪器设备购置费 0.00 0.00 0.00
3. 实验装置试制费 0.00 0.00 0.00
4. 材料费 16500.00 实验所需细胞、试剂及试剂盒的购置 11000.00 5500.00
结束