一、国内智能产品适老化研究
随着人口老龄化日益加重，国内各企业的消费矛头指向老年人，产品的适老化日益受到重视，企业产品朝着适老化趋势发展，适老化智能家居产品市场发展迅速，但老年人用户认知不够，家庭参透率不高，实际使市场购买力不足，市场上大部分智能产品只是添加简单老年模式，真正适老化的居家产品较少。由此看来，是老化的智能家居产品的供给不足，尚且有很大的发展空间，企业若能抓住智能家居产品适老化改造的机遇，企业便可扩增消费者领域。
小米，华为等互联网企业主要布局可穿戴健康检测设备以及适老化改造智能产品，传统医疗和养老服务企业主要布局血压器等健康检测设备。金卫迪，爱牵挂等智能养老设备创业公司主要布局养老监护智能产品，适老化改造智能产品处于强竞争-高吸收地位，健康管理类智能产品处于强竞争-中吸收地位。但是智能家居存在互联互通困难，私人隐私安全，系统操作复杂等问题。产品界面字体小，功能按钮难找，操作流程复杂，对老年人的认知和操作能力要求较高，老年人对智能产品的需求未得到充分满足，产品有效供给不足，市场上缺乏真正符合老年人需求和使用习惯的智能产品，部分老年人对智能产品存在认知障碍，数字素养较低，对新鲜事物的接受能力有限，缺乏相关的数字技能培训，知识水平越高的老年人越容易接受智能产品的适老化，但低知识水平的老年人无法适应智能家居适老化的趋势。所以企业应该面向更多老年人，智能产品的适老化应该使智能产品更加简单易操作。
此外，智能产品将更加注重健康和安防功能，如智能马桶的健康检测，智能安防系统的实时监控和预警等，同时，将与医养科技，数智发展，绿色材料等相结合。跨行业深度融合的产业生态更加成熟，多方协同供给均衡保障到位，服务可及的数字技术适老化高质量发展格局基本形成。除了企业之外，政府也非常注重数字技术适老化。1月5日，发改委财政部发布关于2025年加力阔围，实现大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知中确定，继续加大居家适老化改造过程中购置所用物品和材料的补贴力度，积极促进智能家居消费等。1月7日，新华社电中共中央国务院关于深化养老服务改革发展的意见发布。意见指出，要深化全国智慧健康养老应用示范，推广智能化家居和社会健康产品，探索开展居家养老安全风险预警和防范服务，随着我国人口老龄化程度不断加深，养老的问题已经成为全社会各界共同关注的焦点。近年来，政府出台了一系列政策措施，旨在满足老年群体的个性化生活需求的同时，全面呵护他们身体健康，智能化养老设备的研究和普及已经成为提升老年人生活质量的重要手段之一。
二、国外智能产品适老化研究
据InsightAce Analytics报告，2023年人工智能在老龄化和老年护理市场规模为393亿美元，预计到2031年将达到1808亿美元，2024-2031年复合年均增长率为21.2%。各国都比较注重智能产品的适老化，创新产品的研究方向，例如，跌倒检测和预防药物管理，健康检测，个人护理和卫生，认知刺激等领域。2024年北美老年护理产品行业预计达101.67亿美元，美国占北美市场84.1%。远程医疗、人工智能和机器人技术广泛应用，如“Eli”机器人可缓解老年人孤独感。美国还有老年人移动医联网，众多科技公司推动智能家居和生活辅助设备开发。德国积极推动数字健康技术的发展，通过电子健康记录、远程医疗和移动健康应用等技术，为老年人提供便捷高效的医疗服务，并通过智能家居系统为老年人提供健康检测和安全舒适的居住环境。还发布了护理创新项目并给予资金支持。瑞典大力推动社区养老全面数字智能化试点，并制定了人工智能国家战略，与欧盟成员形成区域性人工智能合作联盟，制定电子医疗2025规划，致力于用人工智能技术打造数字化医疗系统。日本老龄化程度高，养老机器人市场发达。政府出台政策及高额补贴，本田、丰田等企业积极开发护理机器人。澳大利亚正在进行AI智能机器人在老年护理中的试验，机器人可提供陪伴和健康监测，但也面临技术、伦理情感和社会就业等方面的挑战。国外政府也同样注重数字技术适老化发展，以下是一些国外支持智能产品适老化发展的政策：
英国：
推广智能化老年公寓：英国政府大力推广智能化老年公寓，利用现代科技手段，让老人过上高质量、智能化的生活。
鼓励机器人研究与应用：采取一系列措施鼓励机器人的研究与应用，支持养老服务机器人和家庭护理机器人的发展。
建设养老服务平台：积极推动对智慧养老服务体系的建设，推行一系列措施鼓励对互联网等技术手段的应用，促进企业和养老机构对现有的养老服务模式进行创新，并建设社区居家养老和机构养老的网络信息服务平台。
美国:
推动远程医疗发展：通过政策引导和资金支持等方式，推动远程医疗行业迅猛发展，诞生了诸多大型远程医疗企业，如Teladoc Health，为老年人提供全天候的医疗服务。
建立电子健康档案系统：基于美国国家卫生信息网络，建立电子健康档案系统，涵盖患者在各种不同医疗机构中的全部数据记录，支持医疗数据的跨平台跨区域整合。
日本:
制定护理机器人计划：制定了“护理机器人5年计划”，推动机器人在健康养老领域的应用。
提出超级智慧社会计划：“超级智慧社会5.0”计划提出，要大力发展养老服务机器人、护理机器人、手术机器人等智能辅助产品，让服务机器人和医疗机器人在日本养老院和家庭中得到广泛应用。
德国:
推动数字健康技术发展：政府积极推动数字健康技术的发展，通过电子健康记录、远程医疗和移动健康应用等技术，为老年人提供便捷高效的医疗服务。
支持护理创新项目：发布了护理创新项目并给予资金支持。
瑞典:
推动社区养老数字化试点：大力推动社区养老全面数字智能化试点，并制定了人工智能国家战略，与欧盟成员形成区域性人工智能合作联盟。
制定电子医疗规划：制定电子医疗2025规划，致力于用人工智能技术打造数字化医疗系统。
三、研究评述
综上所述，随着人口老龄化程度的不断加深，养老问题已成为全球关注的焦点。智慧养老作为一种新兴的养老模式，借助信息技术、物联网、人工智能等先进技术手段，为解决养老难题提供了新的思路和方法。近年来，学界对智慧养老的研究日益丰富，涵盖了从概念内涵到实践应用的多个层面。对这些研究进行系统梳理和评述，有助于把握智慧养老研究的现状与趋势，为后续研究和实践发展提供参考。学者们对智慧养老概念的界定虽存在一定差异，但核心都围绕技术与养老服务的融合。普遍认为智慧养老是利用现代信息技术，如传感器、云计算、大数据等，实现养老服务的智能化、精准化和高效化。通过搭建智慧养老平台，整合各类养老资源，为老年人提供包括健康监测、生活照料、紧急救援、精神慰藉等在内的全方位服务 ，以提升老年人的生活质量和幸福感。未来智慧养老研究可从以下几个方面展开：一是深化多学科交叉研究，融合社会学、心理学、计算机科学等多学科知识，进一步完善智慧养老理论体系；二是加强智慧养老服务效果评估研究，建立科学合理的评估指标体系，准确衡量智慧养老服务对老年人生活质量和健康状况的影响 ；三是关注智慧养老在不同地区、不同老年群体中的差异化应用，探索更加精准、个性化的养老服务模式；四是随着技术的不断发展，研究如何将新兴技术，如区块链、虚拟现实等，更好地融入智慧养老领域，拓展智慧养老的应用场景和服务内容 。
四、参考文献
〔1〕黄健元（Jianyuan Huang）：河海大学公共管理学院教授，研究方向涉及智慧养老等领域。
〔2〕刘建兵：管理学博士，北京市科学技术研究院城市运行与管理重点实验室主任，主持“社区老年服务创新平台建设及关键技术开发”等项目，出版《全球积极养老与智慧养老创新报告》等专（译）著，提出智慧养老是多领域跨界融合创新的结果。
〔3〕解垩：山东大学经济学院二级教授，其团队研究成果《智慧健康养老与医疗费用：来自智慧健康养老示范基地的证据》在《管理世界》2025年第1期发表，通过研究发现智慧健康养老试点政策对降低老年医疗费用的作用。
〔4〕左美云：中国人民大学二级教授，智慧养老研究所所长，主持国家自然科学基金各类项目5项等，出版《智慧养老：服务与运营》等学术专著。
祝栋楠：天津小橙集团有限公司副总经理，带领团队落地了全流程数字化康养平台、毫米波体征监测仪等智慧养老产品。
〔5〕李永振：北京市科学技术研究院智慧养老研究所研究人员，其团队研制出微型高灵敏仿毛发传感器，探索了在穿戴式监测设备等中的应用。
〔6〕申林茂：医家通智慧养老CEO，2015年创立医家通，为1800多家养老机构提供专业的企业级信息化服务，提供智慧养老整体解决方案。刘驾云（Jiayun Liu）：河海大学公共管理学院博士生，研究科技赋能智慧养老。
〔7〕Sepas Gozar S：有关于人工智能和物联网在智能家居中应用于智慧养老方面的研究。
〔8〕Karimi R：在人工智能和物联网在智慧养老中的应用方面有相关研究。
〔9〕Farahzadi L：对智慧养老领域的相关技术应用有研究。
〔10〕Anya O：研究利用大数据分析实现个性化养老的机遇和挑战。
〔11〕Tawfik H：在利用大数据分析进行个性化养老方面有研究成果。
〔12〕Srivastava V：研究认知物联网在智慧养老中训练智能设备的应用。
〔13〕Jagadeeswari V：对医疗物联网和大数据在个性化医疗保健系统用于养老方面有研究。
〔14〕Subramaniya Swamy V：在医疗物联网和大数据在智慧养老个性化医疗保健系统方面有相关研究。
〔15〕Logesh R：参与医疗物联网和大数据在智慧养老个性化医疗保健系统的研究。
〔16〕Mansour RF：研究人工智能和物联网支持的智慧医疗系统中的疾病诊断模型。
〔17〕El Amraoui A：在智慧养老相关的智慧医疗疾病诊断模型方面有研究。
〔18〕Nouaouri I：参与人工智能和物联网在智慧医疗用于养老的疾病诊断模型研究。
〔19〕Qingfeng Meng：江苏大学管理学院学者，研究智能环境下中国养老产业的机遇和挑战。
〔20〕Ziming Hong：江苏大学管理学院相关人员，对智慧养老相关课题有研究。
〔21〕Zhen Li：迪肯大学建筑与建筑环境学院学者，涉及智慧养老领域研究。
〔22〕Xin Hu：迪肯大学相关人员，在智慧养老方面有一定研究。
〔23〕Weixiang Shi：科廷大学建筑环境学院学者，对智慧养老有研究。
〔24〕Jun Wang：迪肯大学人员，在智慧养老相关领域有研究。
